| 基于混沌人工蜂群算法的无线传感器网络覆盖优化 |
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| 引用本文： | 文政颖,翟红生.基于混沌人工蜂群算法的无线传感器网络覆盖优化[J].计算机测量与控制,2014,22(5):1609-1612. |
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| 作者姓名： | 文政颖 翟红生 |
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| 作者单位： | 河南工程学院 计算机学院,郑州 451191;河南工程学院 计算机学院,郑州 451191 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61142010);河南省科技计划项目(122300410174)。 |
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| 摘 要： | 针对无线传感器网络随机播撒的节点严重冗余并且导致网络寿命短、覆盖效率不高等缺陷,提出了一种混沌人工蜂群算法的无线传感器网络覆盖优化算法;将节点的利用率和覆盖率作为优化目标函数,建立与之对应的数学模型,之后用混沌人工蜂群算法改善人工蜂群算法陷入局部最优、收敛慢等问题,提高算法收敛速度和精度,对节点覆盖模型进行求解,得出网络最优覆盖方案;通过实验仿真,提出的算法提高了无线传感器网络的覆盖率,覆盖率可达93.48%以上,减少了网络节点冗余,提高了网络寿命,降低了网络成本。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 覆盖优化 混沌 人工鱼群算法 网络生存时间 |
| 收稿时间： | 2014/1/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/3/8 0:00:00 |
Coverage Optimization of Wireless Sensor Networks Base on Chaotic Artificial Bee Colony Algorithm[HS)] |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wireless sensor networks coverage optimization chaos AFSA network lifetime |
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