| 神经网络在特征价格模型中的应用 |
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| 引用本文： | 周丽萍,李慧民,肖静.神经网络在特征价格模型中的应用[J].西安工业大学学报,2008,28(2):189-192. |
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| 作者姓名： | 周丽萍 李慧民 肖静 |
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| 作者单位： | [1]西安建筑科技大学土木学院,西安710054 [2]西北工业大学力学与土木建筑学院,西安710072 |
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| 摘 要： | 为解决函数形式多样性而导致的结果不确定性问题,将神经网络应用于特征价格模型中.基于所采集的西安市房地产信息,利用神经网络理论,在Matlab软件中输入特征变量信息,选用带有动量法和自适用学习率的改进算法对神经网络进行训练,直接输出有效的预测价格结果.与特征价格模型常用的四种函数形式所得出的结果进行比较,验证了神经网络在预测能力上具有相对的稳定性和精确性.
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| 关 键 词： | 房地产估价 特征价格 函数形式 神经网络 神经网络 特征价格模型 网络应用 Hedonic Price Model Neural Network 稳定性 预测能力 验证 比较 函数形式 预测价格 输出 训练 改进算法 学习率 动量法 变量信息 输入 软件 Matlab |
| 文章编号： | 1673-9965(2008)02-189-04 |
| 修稿时间： | 2008年3月28日 |
Application of Neural Network in Hedonic Price Model |
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| Authors: | ZHOU Li-ping LI Hui-mim XIAO Jing |
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