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基于波原子阈值算法的OCT图像降噪技术
引用本文:李世文,张彬,刘泽民,梁小晓.基于波原子阈值算法的OCT图像降噪技术[J].光电工程,2014,41(7):75.
作者姓名:李世文  张彬  刘泽民  梁小晓
作者单位:李世文:攀枝花学院 数学与计算机学院,四川 攀枝花 617000
张彬:四川大学 电子信息学院,成都 610065
刘泽民:攀枝花学院 数学与计算机学院,四川 攀枝花 617000
梁小晓:四川理工学院 计算机学院,四川 自贡 643000
基金项目:四川省教育厅创新团队支持计划(13TD0048)
摘    要:为了消除或缓解光学相干断层成像方法中散斑等噪声对OCT图像像质退化的影响,提出了基于波原子阈值去噪算法。波原子变换是一种新型的二维多尺度变换,且满足曲线波的抛物比例尺度关系和各向异性征;波原子适用于模式的任意局部方向,能够对轴方向的各向异性模式稀疏展开。本文利用波原子阈值去噪算法,对人眼眼底组织和手指指尖皮肤的OCT图像进行降噪处理,并与传统的小波阈值算法和快速曲波算法对OCT样品图像去噪效果进行对比分析。结果表明,基于波原子阈值去噪方法能够有效地抑制OCT图像散斑噪声,并能保持图像边缘细节特征。

关 键 词:生物医学光学  光学相干层析技术  波原子变换  图像去噪
收稿时间:2013/7/30

Noise Reduction for OCT Images Based on Wave-atom Thresholding Algorithm
Abstract:
Keywords:biomedical optical imaging  optical coherence tomography  wave atom transform  image denoising
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