|
|||||
|
|
| 基于卡尔曼方法的历史建筑不均匀沉降预测 | |
| 作者姓名： | 陈小杰 龚赛博 |
| 作者单位： | 上海房屋质量检测站,上海 200031;上海理工大学 环境与建筑学院,上海 200093 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划（973计划） |
| 摘 要： | 不均匀沉降会对历史建筑产生严重危害,因此对历史建筑物不均匀沉降的预测十分必要.回归分析模型是经典的预测模型,但它过于依赖旧数据,无法处理实时监测数据,在实际工程中存在诸多不便.通过建立卡尔曼滤波模型,对上海某历史建筑在基础托换期间的沉降监测数据进行滤波和预测,同时基于卡尔曼滤波数据进行多项式回归预测,并和传统的多项式回... |
| 关 键 词： | 历史建筑 卡尔曼滤波 回归分析 沉降预测 不均匀沉降 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《桂林理工大学学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《桂林理工大学学报》下载全文 | |
