| 水浸胁迫下植被高光谱遥感识别模型对比分析 |
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| 引用本文： | 蒋金豹,何汝艳,蔡庆空.水浸胁迫下植被高光谱遥感识别模型对比分析[J].光谱学与光谱分析,2013(11). |
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| 作者姓名： | 蒋金豹 何汝艳 蔡庆空 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学 北京 地球科学与测绘工程学院,北京,100083
2. School of Geography，University of Nottingham，NG7 2RD，UK |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，教育部博士点基金项目，国家留学基金委联合资助 |
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| 摘 要： | 随着全球气候变暖，我国洪涝灾害发生的频率及影响范围都不断增加。通过野外模拟试验，研究植被（玉米、甜菜）在水浸胁迫下的光谱变化特征，以构建高光谱遥感模型对水涝灾害范围进行监测。试验于2008年5月-8月在英国诺丁汉大学Sutton Bonington校区（52.8°N ，1.2°W）进行，每周采集一次样本并在室内测量其光谱数据。试验结果表明植被光谱在550，800～1300 nm区域反射率都稍有降低，而在680 nm区域反射率则略微增大。选取NDVI ，SIPI ，PRI ，SRPI ，GNDVI及R800* R550/R680共六个植被指数识别水浸胁迫下的植被，研究表明，指数SIPI与 R800* R550/R680对水浸胁迫玉米比较敏感，而指数SIPI ，PRI及 R800* R550/R680对水浸胁迫甜菜比较敏感。为寻找最优的识别模型，计算对照与水浸胁迫植被指数之间的归一化均值距离并进行对比分析，发现植被指数 R800* R550/R680的归一化均值距离在胁迫早期即大于其他指数的距离，说明该指数识别水浸胁迫植被的能力优于其他指数，且具有较强的敏感性与稳健性。因此，可以利用该指数快速地提取水浸面积，为救灾减灾决策提供信息支持。
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| 关 键 词： | 光谱特征 水浸胁迫 植被 识别模型对比分析 归一化均值距离 |
Comparison and Analysis of Hyperspectral Remote Sensing Identifiable Models for Different Vegetation under Waterlogging Stress |
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| JIANG Jinbao
,
Michael D. Steven
,
HE Ruyan
,
CAI Qingkong.Comparison and Analysis of Hyperspectral Remote Sensing Identifiable Models for Different Vegetation under Waterlogging Stress[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2013(11). |
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| Authors: | JIANG Jinbao Michael D Steven HE Ruyan CAI Qingkong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Spectral features Waterlogging stress Vegetation Identification model Normalized distance between means |
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