| 基于相对决策熵与加权相似性的粗糙集数据补齐方法 |
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| 引用本文： | 王莎莎,江峰,王文鹏. 基于相对决策熵与加权相似性的粗糙集数据补齐方法[J]. 计算机科学, 2014, 41(2): 245-248 |
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| 作者姓名： | 王莎莎 江峰 王文鹏 |
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| 作者单位： | 青岛科技大学信息科学与技术学院 青岛266061;青岛科技大学信息科学与技术学院 青岛266061;青岛科技大学经济与管理学院 青岛266061 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(60802042,0),山东省自然科学基金项目(ZR2011FQ005,ZR2010FQ027),山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(BS2012ZZ003),山东省高等学校科技计划项目(J11LG05)资助 |
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| 摘 要： | 现有的基于粗糙集的数据补齐方法在计算任意两个对象之间的相似性时并没有考虑不同条件属性之间的差异性。针对这一问题,引入一种新的加权相似性的概念,并提出一种基于相对决策熵与加权相似性的粗糙集数据补齐算法RDNAWS。RDNAWS算法采用相对决策熵的概念来度量每个条件属性的重要性,并通过计算每个条件属性的重要性以及决策属性集对其的依赖性来为每个条件属性提供一个权值,从而将不同的条件属性有效地区分开来。在真实数据集上的实验表明,与现有的算法相比,所提算法能够获得更好的分类性能。
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| 关 键 词： | 不完备数据 粗糙集 数据补齐 相对决策熵 加权相似性 中图法分类号TP39文献标识码A |
| 收稿时间： | 2013-04-24 |
| 修稿时间： | 2013-09-18 |
Rough Set Approach to Data Completion Based on Relative Decision Entropy and Weighted Similarity |
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| WANG Sha-sh,JIANG Feng and WANG Wen-peng. Rough Set Approach to Data Completion Based on Relative Decision Entropy and Weighted Similarity[J]. Computer Science, 2014, 41(2): 245-248 |
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| Authors: | WANG Sha-sh JIANG Feng WANG Wen-peng |
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| Affiliation: | College of Information Science and Technology,Qingdao University of Science and Technology,Qingdao 266061,China;College of Information Science and Technology,Qingdao University of Science and Technology,Qingdao 266061,China;College of Economics and Management,Qingdao University of Science and Technology,Qingdao 266061,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Incomplete data Rough set Data completion Relative decision entropy Weighted similarity |
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