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带协变量的负二项回归模型中离散参数估计的研究
引用本文:李 可,黄介武,常国艳.带协变量的负二项回归模型中离散参数估计的研究[J].经济数学,2017(4):79-84.
作者姓名:李 可  黄介武  常国艳
作者单位:(1.贵州民族大学数据科学与信息工程学院,贵州 贵阳 550025; 2.苏发怒冯大学教育学院,老挝 琅勃拉邦 06000)
摘    要:针对带协变量的负二项回归模型中离散参数估计问题,推广了极大似然估计和Bootstrap极大似然估计方法,并在绝对偏差的意义下,通过模拟研究和实际数据分析研究了估计的优良性.研究结果表明协变量和样本量均对离散参数估计有影响.

关 键 词:负二项回归模型  离散参数  极大似然估计  Bootstrap  极大似然估计  绝对偏差

Study on the Dispersion Parameter Estimation in the Negative Binomial Regression Model with Covariates
XAYCHALERN Kongkeo,HUANG Jiewu,CHANG Guoyan.Study on the Dispersion Parameter Estimation in the Negative Binomial Regression Model with Covariates[J].Mathematics in Economics,2017(4):79-84.
Authors:XAYCHALERN Kongkeo  HUANG Jiewu  CHANG Guoyan
Affiliation:(1. College of Data Science and Information Engineering, Guizhou Minzu University, Guizhou, Guiyang 550025, China;2. Faculty of Education, Souphanouvong University, Luangprabang 06000, Laos)
Abstract:This paper extends the maximum likelihood and bootstrap maximum likelihood methods for dispersion parameter estimation in the negative binomial regression model with covariates. By a Monte Carlo simulation study and a real data analysis, the superiority of the proposed estimators is compared. Furthermore, the influence of covariates and sample size on the estimators of the dispersion parameter is found.
Keywords:Negative binomial regression model  dispersion parameter  maximum likelihood estimator  bootstrap maximum likelihood estimator  absolute bias
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