| 基于GA-BP神经网络的双馈风力发电机故障诊断 |
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| 引用本文： | 孙子明,葛强,石建全,李振志,吴丹丹,徐逍帆.基于GA-BP神经网络的双馈风力发电机故障诊断[J].电工技术,2022(5):19-21. |
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| 作者姓名： | 孙子明 葛强 石建全 李振志 吴丹丹 徐逍帆 |
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| 作者单位： | 扬州大学电气与能源动力工程学院,江苏 扬州 225127,南京工程学院自动化学院,江苏 南京 211167 |
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| 基金项目： | 扬州大学大学生科创基金项目 |
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| 摘 要： | 双馈风力发电机在风力发电系统中得到了广泛应用,但由于其工作条件及自身结构原因,导致故障发生率较高.BP神经网络作为一种多层前馈网络,在电机故障诊断分析领域应用成熟.为避免陷入极小值问题,利用GA遗传算法对其优化,建立GA-BP神经网络模型,对双馈风力发电机定子匝间短路特征进行分析,以定子电流为故障信号,经快速傅里叶分解...
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| 关 键 词： | 双馈风力发电机 GA-BP神经网络 故障诊断 定子匝间短路 |
Fault Diagnosis of Doubly-fed Wind Turbine Based on GA-BP Neural Network |
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| SUN Ziming,GE Qiang,SHI Jianquan,LI Zhenzhi,WU Dandan,XU Xiaofan.Fault Diagnosis of Doubly-fed Wind Turbine Based on GA-BP Neural Network[J].Electric Engineering,2022(5):19-21. |
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| Authors: | SUN Ziming GE Qiang SHI Jianquan LI Zhenzhi WU Dandan XU Xiaofan |
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