一种改进的基于关联图的关联规则挖掘算法 |
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引用本文: | 罗楠,李玉忱.一种改进的基于关联图的关联规则挖掘算法[J].山东工业大学学报,2004,34(1):99-103. |
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作者姓名: | 罗楠 李玉忱 |
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摘 要: | 关联规则是数据挖掘研究的一个重要课题,而最大频繁项集的生成是影响关联规则挖掘的关键问题。在已有的频繁集发现算法中,DLG算法通过减少事务数据库的扫描次数,进而有效减少挖掘过程的I/O代价,在阐述DLG算法的实现原理与执行过程的基础上,为进一步减少候选项集的数量,提出一种改进算法DLG,其主要思想是在关联图构造阶段,统计每一个频繁项目的入度,以此作为剪枝的依据,性能分析和比较试验的结果表明该算法性能优良。
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关 键 词: | 关联规则 关联图 比特向量 |
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