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基于数据挖掘的需求分析研究
引用本文:李升林,乌兰木其. 基于数据挖掘的需求分析研究[J]. 中国机械工程, 2003, 14(5): 392-395
作者姓名:李升林  乌兰木其
作者单位:1. 北京航空航天大学,北京市,100083
2. 北京航空航天大学工业与制造系统工程系
基金项目:国家 8 63高技术研究发展计划资助项目 ( 863 -5 11-942 -0 2 1)
摘    要:客户关系管理软件的兴起,使数据挖掘等技术在市场、客户分析预测方面得到了广泛使用。可以利用企业产品历年的销售数据及调查结果,形成一个关于产品的数据仓库,挖掘出客户需求的规则和模式,并进行模糊推理,指导产品开发,在这个思路下开发出一个基于数据挖掘及模糊推理的需求分析模型。

关 键 词:数据挖掘 模糊推理 用户需求 模糊逻辑神经元 客户关系管理
文章编号:1004-132X(2003)05-0392-04

Research on Data Mining-based Customer Requirement Analysis
Li Shenglin. Research on Data Mining-based Customer Requirement Analysis[J]. China Mechanical Engineering, 2003, 14(5): 392-395
Authors:Li Shenglin
Abstract:Recently,with the research of Customer Relationship Management(CRM) software,some new technologies such as data mining have been utilized widely in many fields such as market and customer analysis.Also enterprise product sales and survey data can be formed into a product data warehouse.From the data warehouse,rules and models about customer requirements can be mined,and utilizing the rules and models,we can reason the customer requirements,simulate the market competition,and direct the product development.According to the thoughtfulness,we develop a model of data mining-based customer requirements analysis,which is described in this paper.
Keywords:data mining fuzzy reasoning customer requirement fuzzy logical neural cell
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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