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基于RBF神经网络的心磁图插值问题
引用本文:曾玉红,蒋式勤,吴蕾,余炯.基于RBF神经网络的心磁图插值问题[J].现代科学仪器,2007,17(2):43-45.
作者姓名:曾玉红  蒋式勤  吴蕾  余炯
作者单位:同济大学,电子与信息工程学院,上海,200092
摘    要:心磁图是根据人体心脏微弱磁场测量信号计算得到的医学图像。它反映了人体心脏的电活动,可以给医生提供诊断心脏疾病的信息。为了提高心磁图成像精度,通常需要对心磁检测信号进行插值预处理。本文提出了一种基于RBF神经网络模型的心磁数据插值方法,数值仿真的结果证明,RBF神经网络插值方法比线性插值、BP神经网络插值的精度高,接近三次样条插值的结果。

关 键 词:信号处理  RBF网络  心脏磁场  插值
收稿时间:2006/7/17
修稿时间:2006年7月17日

MCG Interpolation Based on RBF ANN
Zeng Yuhong,Jiang Shiqin,Wu Lei,Yu Jiong.MCG Interpolation Based on RBF ANN[J].Modern Scientific Instruments,2007,17(2):43-45.
Authors:Zeng Yuhong  Jiang Shiqin  Wu Lei  Yu Jiong
Abstract:
Keywords:Signal procession  RBF ANN  bioelectromagnetism  interpolation
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