| 基于支持向量机和小波包的金属矿床地震数据去噪 |
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| 引用本文： | 龚灏,蔺远洪,周仲礼,吴海洋,尹彬.基于支持向量机和小波包的金属矿床地震数据去噪[J].地球物理学进展,2011,26(6):2190-2195. |
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| 作者姓名： | 龚灏 蔺远洪 周仲礼 吴海洋 尹彬 |
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| 作者单位： | 1. 成都理工大学管理科学学院,成都610059;数学地质四川省重点实验室,成都610059
2. 成都理工大学管理科学学院,成都,610059 |
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| 基金项目： | 中国地质调查局地质调查项目，四川省教育厅自然科学重点项目 |
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| 摘 要： | 针对深部找矿地震资料信噪比很低的问题,结合小波包和支持向量机的理论,提出了一种新的去噪算法.该算法首先从地震资料中找出噪声干扰极小的和噪声很强的数据,利用支持向量机进行训练学习,提取噪声和有效信号的样本特征.然后将地震资料实施小波包变换得到更加精细和不同频带的信号,利用支持向量机训练出的样本特征对小波包变换后的数据进行...
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| 关 键 词： | 小波包 支持向量机 金属矿床 地震资料 去噪 |
De-noising of the metallic ore deposit seismic data based on the theories of wavelet package and support vector machine |
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| GONG Hao
,
LIN Yuan-hong
,
ZHOU Zhong-li
,
WU Hai-yang
,
YIN Bin.De-noising of the metallic ore deposit seismic data based on the theories of wavelet package and support vector machine[J].Progress in Geophysics,2011,26(6):2190-2195. |
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| Authors: | GONG Hao LIN Yuan-hong ZHOU Zhong-li WU Hai-yang YIN Bin |
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