| 类别不平衡的分类方法及在生物信息学中的应用 |
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| 引用本文： | 邹权,郭茂祖,刘扬,王峻. 类别不平衡的分类方法及在生物信息学中的应用[J]. 计算机研究与发展, 2010, 47(8) |
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| 作者姓名： | 邹权 郭茂祖 刘扬 王峻 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，黑龙江省杰出青年科学基金，黑龙江省自然科学基金重点项目 |
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| 摘 要： | 提出一种处理正反例不平衡的分类方法,以解决生物信息学中的snoRNA识别、microRNA前体判别、SNP位点的真伪识别等问题. 利用集成学习的思想,将反例集均匀分割并依次与正例集组合,得到一组类别平衡的训练集.然后对每个训练集采用不同原理的分类器进行训练,最后投票表决待测样本.为了避免弱分类器影响投票效果,结合AdaBoost思想,将每个分类器训练中产生的错误样本加入到下2个分类器的训练集中,既避免了AdaBoost的反复训练,又有效地利用投票机制遏制了弱分类器的影响.5组UCI测试数据和3组生物信息学实验证明了它在处理类别不平衡分类问题时的优越性.
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| 关 键 词： | 生物信息学 类别不平衡 非编码RNA识别 SNP位点鉴别 分类 |
A Classification Method for Class-Imbalanced Data and Its Application on Bioinformatics |
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| Zou Quan,Guo Maozu,Liu Yang,Wang Jun. A Classification Method for Class-Imbalanced Data and Its Application on Bioinformatics[J]. Journal of Computer Research and Development, 2010, 47(8) |
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| Authors: | Zou Quan Guo Maozu Liu Yang Wang Jun |
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