首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

时间序列模型在径流长期预报中的应用研究
引用本文:胡军华,唐德善. 时间序列模型在径流长期预报中的应用研究[J]. 人民长江, 2006, 37(2): 29-30
作者姓名:胡军华  唐德善
作者单位:河海大学,商学院,江苏,南京,210098;河海大学,商学院,江苏,南京,210098
基金项目:水利部948科技创新资助项目(CT200424)
摘    要:自回归积分移动平均法(ARIMA法)通过对噪声概率分布的研究,可知道预测在各种概率下可能出现的偏差大小,能很好地处理随机干扰问题.随着计算机技术的发展,该方法的计算工作量大的缺点,也迎刃而解.介绍了ARIMA预测模型的建模原理和建模方法,并将该方法应用到塔里木河上游源流卡群水文站的年径流量预报中,以误差在±20%以内为全合格标准,合格率达到90%以上.

关 键 词:时间序列  ARIMA模型  径流  预报
文章编号:1001-4179{2006}02-0040-02
收稿时间:2005-05-05
修稿时间:2005-05-05

Application of time-series model in long-term runoff forecast
HU Jun-hua,TANG De-shan. Application of time-series model in long-term runoff forecast[J]. Yangtze River, 2006, 37(2): 29-30
Authors:HU Jun-hua  TANG De-shan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《人民长江》浏览原始摘要信息
点击此处可从《人民长江》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号