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基于SURF算法的服装视觉图像检索研究
引用本文:李克磊,刘正东.基于SURF算法的服装视觉图像检索研究[J].北京服装学院学报,2014,34(3).
作者姓名:李克磊  刘正东
作者单位:北京服装学院计算机信息中心,北京100029;北京服装学院计算机信息中心,北京100029
基金项目:国家科技支撑计划项目(2013BAH41F00;2013BAH41F01);数字与交互媒体北京市重点实验室开放课题;北京服装学院2014年度研究生科研创新项目
摘    要:提出了基于SURF算法的服装视觉图像检索系统,使用实时、丰富的移动视觉图像进行服装信息的检索.首先对移动端视觉图像进行预处理,然后利用SURF算法完成服装视觉图像特征检测、特征信息描述和特征匹配,从而完成检索.对SURF-36,SURF-64和SURF-100描述向量的匹配效率、匹配准确度等方面进行试验.结果表明,SURF-64能够在效率与准确度之间达到很好的平衡,较快、较好地完成服装视觉图像的检索.

关 键 词:服装  图像检索  SURF  移动视觉
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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