| 基于遗传算法的田间尺度土壤水力参数与溶质运移参数优化 |
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| 引用本文： | 屈忠义. 基于遗传算法的田间尺度土壤水力参数与溶质运移参数优化[J]. 水利学报, 2008, 39(Z2) |
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| 作者姓名： | 屈忠义 |
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| 作者单位： | 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 合理确定田间尺度土壤水力参数和溶质运移参数，是保证农田土壤水盐动态模拟与预测正确性的的重要前提。本文开展了基于遗传算法（Genetic Algorithms, GA）与农田水文模型SWAP（Soil-Water-Atmosphere-Plant）耦合进行土壤水力参数和溶质运移参数优化的方法研究。GA以选择、交叉和突变三个算子为基础，融入小生境技术、精英保留策略、Micro-GA算子、蠕式突变等改进算法，同时我们引入了子体优生策略。本研究以完全嵌入方式耦合了GA与SWAP模型，以河套灌区曙光实验站为背景，采用土壤剖面分层含水率(θi)和溶液浓度(cml i)、土壤表层含水率(θsur)、实际土壤蒸腾蒸发量(ETa) 作为观测资料，开展了田间尺度土壤水力参数和溶质运移参数优化的数值试验与相应分析。结果表明：(1) 采用土壤分层信息 (θi和cml i) 作为观测数据，GA参数优化效果很好；(2) 仅采用ETa作观测数据时的参数优化效果欠佳，需慎重使用，而结合ETa与θsur后可提高优化精度； (3) 引入子体优生策略可提高GA的参数优化效率和精度。综上，结合GA与SWAP模型是优化田间尺度土壤水力参数和溶质运移参数的一种实用方法。
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| 关 键 词： | 土壤水力参数；溶质运移参数；SWAP模型；遗传算法；参数反求 |
| 收稿时间： | 2011-01-21 |
| 修稿时间： | 2012-01-14 |
Estimation of soil hydraulic and solute transport parameters using genetic algorithms on a field scale |
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| QU ZHONGYI. Estimation of soil hydraulic and solute transport parameters using genetic algorithms on a field scale[J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2008, 39(Z2) |
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| Authors: | QU ZHONGYI |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Soil hydraulic parameters solute transport parameters SWAP Genetic algorithms Inverse problem |
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