| 基于贝叶斯理论的粗糙集规则提取 |
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| 引用本文： | 丁卓平,丁加明.基于贝叶斯理论的粗糙集规则提取[J].湖南理工学院学报,2011(1). |
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| 作者姓名： | 丁卓平 丁加明 |
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| 作者单位： | 湖南理工学院计算机学院;湖南省交通厅交通建设造价管理站;清华大学土木水利学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50808179) |
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| 摘 要： | 提出采用贝叶斯理论提取信息不相容和不完备的试验数据规则.首先以试验数据汇总表的确定性(可信度)为先验概率、试验数据的样本数(支持度)为后验概率,然后计算组合规则的条件概率,提取条件概率大于某一阈值的规则,最后通过逻辑合取与析取归并提炼规则.实例计算和应用分析表明,采用贝叶斯理论提取规则的算法概念明确,计算过程简单,便于编制计算机程序,最大限度避免了规则提取中的知识失真和规则丢失.
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| 关 键 词： | 相容 完备 贝叶斯 规则提取 |
Rough Sets Rule Generating Based on Bayesian Theory |
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| DING Zhuo-ping,DING Jia-ming.Rough Sets Rule Generating Based on Bayesian Theory[J].Journal of Hunan Institute of Science and Technology,2011(1). |
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| Authors: | DING Zhuo-ping DING Jia-ming |
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| Affiliation: | DING Zhuo-ping1,DING Jia-ming2,3(1.College of Computer Science,Hunan Institute of Science and Technology,Yueyang 414006,China 2.Traffic Construction Cost Management Station of Hunan Province,Changsha 410011,China,3.School of Civil Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | compatible complete Bayesian generating rule |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
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