| 基于径向基神经网络的大连站客运量预测 |
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| 引用本文： | 李季涛,杨俊锋.基于径向基神经网络的大连站客运量预测[J].大连交通大学学报,2007,28(1):32-34. |
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| 作者姓名： | 李季涛 杨俊锋 |
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| 作者单位： | 大连交通大学,交通运输工程学院,辽宁,大连,116028;大连交通大学,交通运输工程学院,辽宁,大连,116028 |
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| 摘 要： | 针对铁路客运量在时序上的复杂非线性特征,采用径向基函数(RBF)神经网络对铁路客运量时间序列进行预测.用自相关分析技术分析时间序列的延迟特性,据此确定RBF神经网络的输入、输出向量,建立了基于MATLAB7.0环境下的RBF神经网络客运量预测模型,并用大连站实际客运量数据进行了验证.结果表明,该模型拟合精度和预测精度较高、计算速度较快.
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| 关 键 词： | 神经网络 铁路 客运量 预测RBF算法 |
| 文章编号： | 1673-9590（2007）01-0032-03 |
| 收稿时间： | 2006-05-16 |
| 修稿时间： | 2006年5月16日 |
Prediction of Dalian Station Passenger Volume Based on RBF Neural Network |
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| LI Ji-tao,YANG Jun-feng.Prediction of Dalian Station Passenger Volume Based on RBF Neural Network[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2007,28(1):32-34. |
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| Authors: | LI Ji-tao YANG Jun-feng |
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| Affiliation: | School of Transportation, Dalian Jiaotong University, Dalian 116028, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network railway passenger volume prediction RBF algorithms |
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