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坐标与属性一体化的空间聚类方法研究
引用本文:李新运,郑新奇,闫弘文.坐标与属性一体化的空间聚类方法研究[J].地理与地理信息科学,2004,20(2):38-40.
作者姓名:李新运  郑新奇  闫弘文
作者单位:山东师范大学人口、资源与环境学院,山东,济南,250014;山东科技大学地球信息科学学院,山东,泰安,271019;山东师范大学人口、资源与环境学院,山东,济南,250014;解放军信息工程大学测绘学院,河南,郑州,450052;山东师范大学人口、资源与环境学院,山东,济南,250014
基金项目:山东省自然科学基金项目(Y2001E01)
摘    要:通过空间坐标和属性特征的有机结合,定义了3种空间距离,给出了基于空间距离的K平均系统聚类算法,对山东省生态环境质量进行了聚类分析和类型分区。实践表明,空间聚类方法可以较好地反映出空间位置邻近和属性特征相似的空间聚类要求。

关 键 词:位置距离  属性距离  空间距离  空间聚类
文章编号:1672-0504(2004)02-0038-03
修稿时间:2003年9月8日

On Spatial Clustering of Combination of Coordinate and Attribute
LI Xin-yun.On Spatial Clustering of Combination of Coordinate and Attribute[J].Geography and Geo-Information Science,2004,20(2):38-40.
Authors:LI Xin-yun
Affiliation:LI Xin-yun~
Abstract:Based on combination of coordinate and attribute, three spatial distance measurements are defined. And the computation of systematic clustering on the basis of spatial distance is proposed. By the method, the environment quality of Shandong Province is put into clustering analysis and type division. It is made clear that the spatial clustering can express both positional neighborhood and attributive similarity.
Keywords:positional distance  attributive distance  spatial distance  spatial clustering  
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