基于互联网智能人单合一技术的任务画像算法模型

传统方法对各类标签的聚类效果较差，导致模型生成的任务画像字段过短，因此构建基于互联网智能人单合一技术的任务画像算法模型。根据建立的互联网标签与用户标签，采用共现分析法进行标签聚类；基于互联网智能人单合一技术设置画像体系生成任务画像，使用BP神经网络算法建立任务画像算法模型。实验结果表明：与两种传统算法模型相比，此次构建的任务画像算法模型的SC值评价指数更好，标签聚类效果更佳，任务画像生成的数据字段片段可以详细描述员工任务现状。