| 基于模糊聚类与灰色理论的机床主轴温度测点优化方法 |
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| 引用本文： | 张林,陈国华,赵殿章,向华,刘梦迪.基于模糊聚类与灰色理论的机床主轴温度测点优化方法[J].机床与液压,2020,48(22):85-90. |
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| 作者姓名： | 张林 陈国华 赵殿章 向华 刘梦迪 |
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| 作者单位： | 湖北文理学院机械工程学院,湖北襄阳441053;湖北文理学院机械工程学院,湖北襄阳441053;襄阳华中科技大学先进制造工程研究院,湖北襄阳441000;襄阳华中科技大学先进制造工程研究院,湖北襄阳441000 |
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| 基金项目： | 2019年湖北省中央引导地方专项；“机电汽车”湖北省优势特色学科群 (XKQ2019001)；襄阳市重大研究与开发项目(2017ABA005) |
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| 摘 要： | 数控机床主轴热误差是影响机床加工精度的主要因素之一，主轴热误差温度测点优化对于准确建立机床主轴热误差模型、提高机床精度具有十分重要的意义。提出一种基于模糊聚类与灰色理论的机床测温点优化方法，通过对主轴测温点进行模糊聚类分析，根据Xie-Beni有效性指标评定，将温度点归为几类，然后通过对模糊聚类后的测温点与主轴热误差进行灰色相关性分析，实现机床主轴温度测点的进一步优化。试验结果验证了该方法的可行性与有效性。
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| 关 键 词： | 机床主轴 模糊聚类 灰色理论 温度测点 优化 |
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