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基于自适应RSSI的Bounding-Box轮回选择WSNs定位算法*
引用本文:张乙竹,李雅晴,周礼争,余敏.基于自适应RSSI的Bounding-Box轮回选择WSNs定位算法*[J].计算机应用研究,2016,33(9).
作者姓名:张乙竹  李雅晴  周礼争  余敏
作者单位:江西师范大学 计算机信息工程学院,江西师范大学 软件学院,江西师范大学 计算机信息工程学院,江西师范大学 计算机信息工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41374039);中国-波兰国际科技合作项目(35-14)
摘    要:针对无线传感器网络(WSNs)定位精度不高和环境自适应性较差问题,提出一种基于自适应RSSI的Bounding-Box轮回选择WSNs定位算法。首先针对传统的RSSI测距模型中距离参考节点1m处信号强度值A和路径衰减指数n都为固定值,无法适应不同环境的需要问题,提出了一种测量A的新方法,并且通过引入一个虚拟锚节点动态实时获取n;然后采用三三交集Bounding-Box定位算法得到许多接近未知节点的估计值;最后对这些估计值利用轮回选择法得到最终定位结果。仿真结果表明,该算法与已有的相关Bounding-Box算法相比,具有较高定位精度和一定的实际应用价值。

关 键 词:无线传感器网络  自适应  Bounding-Box  轮回选择  较高定位精度
收稿时间:2015/7/10 0:00:00
修稿时间:2016/7/28 0:00:00

Bounding-Box recurrent selection algorithm for WSNs based on self-adapted RSSI*
Zhang Yi-zhu,Li Ya-qing,Zhou Li-zheng and Yu Min.Bounding-Box recurrent selection algorithm for WSNs based on self-adapted RSSI*[J].Application Research of Computers,2016,33(9).
Authors:Zhang Yi-zhu  Li Ya-qing  Zhou Li-zheng and Yu Min
Affiliation:School of Computer Information and Engineering,Jiangxi Normal University,School of Software ,Jiangxi Normal University,Nanchang,330022,China,School of Computer Information and Engineering,Jiangxi Normal University,
Abstract:
Keywords:wireless sensor networks  adaptive  Bounding-Box  recurrent selection  high positioning accuracy
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