| 基于EFPN的模糊离散事件系统可诊断性分析 |
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| 引用本文： | 佘维,叶阳东,陈倩.基于EFPN的模糊离散事件系统可诊断性分析[J].计算机科学,2014,41(7):62-67,101. |
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| 作者姓名： | 佘维 叶阳东 陈倩 |
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| 作者单位： | 郑州大学信息工程学院 郑州450052;北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 北京100044;郑州大学信息工程学院 郑州450052;郑州大学信息工程学院 郑州450052 |
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| 基金项目： | 本文受国家863计划资助 |
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| 摘 要： | 针对模糊有限自动机及模糊Petri网在模糊离散事件系统(Fuzzy Discrete Event System,FDES)行为建模中的不足,提出一种扩展模糊Petri网(Extended Fuzzy Petri Net,EFPN),并基于EFPN构造了FDES行为模型及系统故障诊断器。EFPN以一种新的事件模型为基础对FDES的系统行为进行建模,并根据事件触发矩阵计算下一系统状态中各分量的可能性分布。与模糊有限自动机及模糊Petri网的对比分析表明,在描述FDES模糊事件时,对于同步距离为0的一组事件所造成的影响,EFPN的表达能力强于经典模糊Petri网;在对含有多个状态分量的FDES建模时,EFPN模型的规模远小于模糊有限自动机。在基于EFPN构造的系统行为模型中,运用可达状态标识图分析系统状态集,可有效地构造FDES的故障诊断器,并可据此进行系统可诊断性分析。
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| 关 键 词： | 扩展模糊Petri网 模糊离散事件系统 事件模型 行为建模 可诊断性 |
| 收稿时间： | 2013/4/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/5/20 0:00:00 |
Diagnosability Analysis of Fuzzy Discrete Event System Based on Extended Fuzzy Petri Net |
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| SHE Wei,YE Yang-dong and CHEN Qian.Diagnosability Analysis of Fuzzy Discrete Event System Based on Extended Fuzzy Petri Net[J].Computer Science,2014,41(7):62-67,101. |
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| Authors: | SHE Wei YE Yang-dong and CHEN Qian |
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| Affiliation: | School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450052,China;State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450052,China;School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450052,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Extended fuzzy Petri net Fuzzy discrete event system Event model Behavioral modling Diagnosability |
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