| 基于支持向量机预测偏振模式 |
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| 引用本文： | 汪方斌,洪津,孙晓兵,王羿,胡亚东.基于支持向量机预测偏振模式[J].光学精密工程,2014,22(11):2914-2922. |
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| 作者姓名： | 汪方斌 洪津 孙晓兵 王羿 胡亚东 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院安徽光学精密机械研究所光学遥感中心,安徽合肥230031;安徽建筑大学机械与电气工程学院,安徽合肥230601
2. 中国科学院安徽光学精密机械研究所光学遥感中心,安徽合肥,230031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 基于多光谱多角度偏振辐射探测研究了大气偏振模式预测方法。首先,介绍了航空多角度偏振辐射计的探测原理与支持向量机回归算法;然后,从矢量传输模型出发,说明大气状况不变时,偏振模式主要取决于地表特征与观测几何,并介绍了观测几何与姿态之间的关系以及地表特征的表达形式;最后,在考虑平台姿态与地表特征的情况下,利用支持向量机回归算法预测了航空多角度偏振辐射计的探测偏振度,并对预测与实际试验探测的偏振度进行了比较。结果显示:偏振度预测误差小于1%,影响模型精度的主要因素不是姿态变化本身,而是姿态改变造成的观测地表特性变化。
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| 关 键 词： | 大气遥感 大气偏振模式 预测 支持向量机 航空多角度偏振辐射计 |
Prediction of polarization pattern by SVM |
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| WANG Fang-bin
,
HONG Jin
,
SUN Xiao-bing
,
WANG Yi
,
HU Ya-dong.Prediction of polarization pattern by SVM[J].Optics and Precision Engineering,2014,22(11):2914-2922. |
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| Authors: | WANG Fang-bin HONG Jin SUN Xiao-bing WANG Yi HU Ya-dong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | atmospheric remote sensing atmospheric polarization pattern prediction Support Vector Machine(SVM) Aviation Multi-angle Polarization Radiometer(AMPR) |
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