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采用改进蚁群算法的热工过程模型参数辨识
作者单位:;1.东南大学能源与环境学院
摘    要:在基本蚁群算法基础上引入人工免疫的思想,对算法中初始信息素分布、信息素调整机制及选择概率函数等方面做出改进,使蚁群辨识方法能够更快、更精确地逼近实际系统的输出。结合仿真实验结果表明,该方法比基本蚁群算法具有更高的寻优效率和辨识精度。

关 键 词:热工过程  系统辨识  蚁群算法  人工免疫

Thermal Process Identification Based on Modified Ant Colony Algorithm
Abstract:
Keywords:
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