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改进灰关联在锂电池缺陷快速识别的应用
引用本文:朱锡芳,陈功,许清泉,徐安成,杨辉. 改进灰关联在锂电池缺陷快速识别的应用[J]. 光电子技术, 2013, 33(2): 78
作者姓名:朱锡芳  陈功  许清泉  徐安成  杨辉
作者单位:常州工学院,江苏常州,213022
基金项目:2012年江苏省常州市科技计划项目,2012年江苏省常州市高新区科技发展计划项目
摘    要:提出基于改进灰关联算法实现锂电池薄膜缺陷在线快速识别系统。该识别系统中提取二值化图像中缺陷的几何形状和投影参数作为特征值,进行缺陷识别。将改进灰关联识别算法与传统灰关联算法、模版匹配相关性算法作比较,实验结果表明:该系统识别准确率达到91.2%。

关 键 词:锂电池  缺陷  改进灰关联  识别
收稿时间:2012-11-06

Analysis of Lithium Battery Film Defects Rapid Recognition Based on Improved Gray Correlation
Zhu Xifang , Chen Gong , Xu Qingquan , Xu Ancheng , Yang Hui. Analysis of Lithium Battery Film Defects Rapid Recognition Based on Improved Gray Correlation[J]. Optoelectronic Technology, 2013, 33(2): 78
Authors:Zhu Xifang    Chen Gong    Xu Qingquan    Xu Ancheng    Yang Hui
Abstract:
Keywords:lithium battery  defect  improved gray correlation analysis  recognition
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