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基于HMM的机载设备状态健康评估方法研究
引用本文:张金春,张继军,曹彪.基于HMM的机载设备状态健康评估方法研究[J].计算机测量与控制,2015,23(2).
作者姓名:张金春  张继军  曹彪
作者单位:1. 海军航空工程学院基础部,山东烟台,264001
2. 海军航空工程学院七系,山东烟台,264001
摘    要:针对机载设备的状态健康评估问题,采用隐马尔科夫模型(HMM)对其进行性能退化程度的评估;首先引入状态条件概率矢量对HMM进行不确定性改进,并推导了其表达式;其次以状态条件概率比值为基础,给出了机载设备状态等级量化分值的计算方法,并据此设计了机载设备状态健康评估流程;最后以飞机发动机温控放大器为例进行仿真验证,结果表明上述方法能够给出直观、准确的状态评估结果.

关 键 词:机载设备  隐马尔科夫模型  条件概率  状态评估

Research on State Health Evaluation Method of Airborne Equipments Based on HMM
Zhang Jinchun,Zhang Jijun,Cao Biao.Research on State Health Evaluation Method of Airborne Equipments Based on HMM[J].Computer Measurement & Control,2015,23(2).
Authors:Zhang Jinchun  Zhang Jijun  Cao Biao
Abstract:
Keywords:airborne equipments  hidden Markov model (HMM)  conditional probability  state evaluation
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