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BP神经网络PID控制算法在农作物干燥控制系统中的应用研究与设计
引用本文:吕伟,姚凯学. BP神经网络PID控制算法在农作物干燥控制系统中的应用研究与设计[J]. 计算机测量与控制, 2015, 23(2): 432-435
作者姓名:吕伟  姚凯学
作者单位:贵州大学计算机科学与技术学院,贵阳,550025
摘    要:针对传统PID控制算法对于农作物烘干控制方法存在的不足,以实现对农作物高效、节能的干燥为目的,设计了一种基于BP神经网络PID控制算法的新型农作物干燥控制系统;系统采用DS18B20、SHT10为信息采集源,将采集到的温湿度信息传递到以C8051F340单品机为核心的控制器进行整个干燥过程的控制决策;算法仿真及实验结果表明,基于BP神经网络PID控制算法的控制器具有较高的精度和较强的适应性,最终可以获得满意的控制效果。

关 键 词:智能化  BP神经网络  PID  温湿度控制  高效节能

BP Neural Network PID Control Algorithm Applied Research and Design of the Control System of Crop Drying
Lü Wei,Yao Kaixue. BP Neural Network PID Control Algorithm Applied Research and Design of the Control System of Crop Drying[J]. Computer Measurement & Control, 2015, 23(2): 432-435
Authors:Lü Wei  Yao Kaixue
Affiliation:Lü Wei;Yao Kaixue;College of Computer Science & Technology,Guizhou University;
Abstract:
Keywords:intelligent  BP neural network  PID  temperature and humidity control  energy efficient
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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