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不同品种马铃薯全粉面条品质特性及主成分分析
引用本文:王丽,罗红霞,李淑荣,句荣辉,汪慧华,刘小飞,贾红亮. 不同品种马铃薯全粉面条品质特性及主成分分析[J]. 现代食品科技, 2018, 34(1): 111-118
作者姓名:王丽  罗红霞  李淑荣  句荣辉  汪慧华  刘小飞  贾红亮
作者单位:(北京农业职业学院食品与生物工程系,北京 102442),(北京农业职业学院食品与生物工程系,北京 102442),(北京农业职业学院食品与生物工程系,北京 102442),(北京农业职业学院食品与生物工程系,北京 102442),(北京农业职业学院食品与生物工程系,北京 102442),(北京农业职业学院食品与生物工程系,北京 102442),(北京农业职业学院食品与生物工程系,北京 102442)
基金项目:北京市教委科技一般项目(KM201612448005);北京农业职业学院博士基金项目(XY-BS-16-04)
摘    要:为研究不同品种马铃薯面条品质特性的差异及马铃薯的加工适宜性,分析了11个品种马铃薯全粉面条的品质特性,采用主成分分析对11个品种面条品质特性进行分析及综合评价。结果表明,不同品种面条品质特性差异显著(p0.05),面条的ΔE*与弹性(r=0.594*),最佳蒸煮时间与咀嚼性(r=0.748**)、内聚力(r=0.648*),咀嚼性与弹性(r=0.764**)、内聚力(r=0.836**),弹性与内聚力(r=0.625*),内聚力与粘结性(r=0.523*)呈显著的正相关性。主成分分析中前4个主成分的累积贡献率为85.77%,解释了原有面条品质特性的多数信息,第一主成分综合了口感特性、第二主成分综合了蒸煮特性、第三主成分综合了硬度特性、第四主成分综合了色泽特性;通过面条综合评价模型计算综合得分,评价较优的品种是陇薯9号、LZ111和陇薯7号。本研究为筛选适宜加工面条的马铃薯专用品种提供了依据。

关 键 词:马铃薯全粉面条;品质特性;相关性分析;主成分分析;综合主成分得分
收稿时间:2017-07-31

The Noodle Quality Characteristics and Principal Component Analysis of Different Potato Varieties
WANG Li,LUO Hong-xi,LI Shu-rong,JU Rong-hui,WANG Hui-hu,LIU Xiao-fei and JIA Hong-liang. The Noodle Quality Characteristics and Principal Component Analysis of Different Potato Varieties[J]. Modern Food Science & Technology, 2018, 34(1): 111-118
Authors:WANG Li  LUO Hong-xi  LI Shu-rong  JU Rong-hui  WANG Hui-hu  LIU Xiao-fei  JIA Hong-liang
Affiliation:(Department of Food and Biological Engineering, Beijing Vocational College of Agriculture, Beijing 102442, China),(Department of Food and Biological Engineering, Beijing Vocational College of Agriculture, Beijing 102442, China),(Department of Food and Biological Engineering, Beijing Vocational College of Agriculture, Beijing 102442, China),(Department of Food and Biological Engineering, Beijing Vocational College of Agriculture, Beijing 102442, China),(Department of Food and Biological Engineering, Beijing Vocational College of Agriculture, Beijing 102442, China),(Department of Food and Biological Engineering, Beijing Vocational College of Agriculture, Beijing 102442, China) and (Department of Food and Biological Engineering, Beijing Vocational College of Agriculture, Beijing 102442, China)
Abstract:
Keywords:potato powder noodle   quality characteristic   correlation analysis   principal component analysis   Comprehensive principal component scores
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