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基于神经网络的多目标权系数修改算法
引用本文:汪泽焱,刘海燕,倪明放.基于神经网络的多目标权系数修改算法[J].解放军理工大学学报,2000,1(5):19-22.
作者姓名:汪泽焱  刘海燕  倪明放
作者单位:汪泽焱(解放军理工大学理学院,江苏南京 211101);刘海燕(解放军理工大学通信工程学院,江苏南京 210016);倪明放(解放军理工大学通信工程学院,江苏南京 210016)
摘    要:多目标权系数赋值是多目标决策的重要环节,它相当程度上决定了多目标决策的合理性、正确性.多目标权系数的赋值过程是权系数的学习调整过程,吴信东1]提出了一种多目标权系数的学习模型.结合人工神经网络(ANN)的学习功能,对吴信东的多目标定值的一种权系数学习模型一文中的模型做了改进,给出了一种基于人工神经网络理论的权系数修改模型.算例表明了这种模型的正确性和优越性.

关 键 词:多目标决策  人工神经网络  目标权系数
文章编号:1009-3443(2000)05-0019-04
修稿时间:2000年3月20日

A New Adaptive Algorithm of Weight Based on Neural Network of Multi-Object Programming
WANG Ze yan,LIU Hai yan and NI Ming fang.A New Adaptive Algorithm of Weight Based on Neural Network of Multi-Object Programming[J].Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition),2000,1(5):19-22.
Authors:WANG Ze yan  LIU Hai yan and NI Ming fang
Affiliation:Institute of Sciences, PLAUST, Nanjing 211101, China;Institute of Communications Engineering, PLAUST, Nanjing 210016, China;Institute of Communications Engineering, PLAUST, Nanjing 210016, China
Abstract:The weight plays an important role in multi object programming which determines the rationality and validity of the programming. The determination of weight is a studying procedure of weight. The document 1] presents a studying model of weight. This paper adjusts the studying model and presents a new adaptive algorithm of weight based on neural network. The example shows the validity and superiority of this model.
Keywords:multi  object programming  neural network  weigP
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