| 小波神经网络法在柴油机故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 陈长征,周永.小波神经网络法在柴油机故障诊断中的应用[J].内燃机学报,2002,20(1):89-91. |
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| 作者姓名： | 陈长征 周永 |
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| 作者单位： | 1. 沈阳工业大学机械工程学院,辽宁,沈阳,110023
2. 宝山钢铁公司技术中心设备所,上海,201900 |
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| 摘 要： | 用小波分析作信号处理手段提取柴油机振声信号特征量 ,以神经网络作为故障模式识别手段 ,进行了柴油机故障的振声诊断方法研究。针对柴油机振声信号的非平稳时变特性 ,应用小波理论中的小波包方法对其进行处理 ,结果表明小波分析是比傅里叶分析更为有效的处理柴油机振声这类非平稳信号的方法。在此基础上 ,研究了用神经网络实现根据小波包分解结果识别柴油机故障状态的方法。
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| 关 键 词： | 柴油机 故障诊断 小波包 神经网络 |
| 文章编号： | 1000-0909(2002)01-0089-03 |
| 修稿时间： | 2001年2月27日 |
Diesel Engine Fault Diagnosis Based on Wavelets and Neural Networks |
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| CHEN Chang zheng ,ZHOU Yong.Diesel Engine Fault Diagnosis Based on Wavelets and Neural Networks[J].Transactions of Csice,2002,20(1):89-91. |
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| Authors: | CHEN Chang zheng ZHOU Yong |
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| Affiliation: | CHEN Chang zheng 1,ZHOU Yong 2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Diesel engine Fault diagnosis Wavelet packet Neural networks |
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