| 基于LMI的混合时滞随机神经网络指数稳定性 |
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| 引用本文： | 王宁,孙晓玲.基于LMI的混合时滞随机神经网络指数稳定性[J].计算机仿真,2010,27(7):125-129. |
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| 作者姓名： | 王宁 孙晓玲 |
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| 作者单位： | 合肥师范学院数学系,安徽,合肥,230601 |
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| 基金项目： | 安徽高校省级自然科学研究项目，安徽省高校青年教师资助计划，安徽省高校优秀青年人才基金项目 |
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| 摘 要： | 为研究具有混合时滞的随机反馈神经网络的平衡解的稳定性问题,基于Lyapunov稳定性理论及It随机微分公式计算了随机神经网络得到在均方意义下的全局指数稳定性.利用网络模型中混合时滞的形式特点构造了新型的Lyapunov-Krasovskii泛函,并借助矩阵不等式分析技巧建立了新型采用线性矩阵不等式形式的判别条件,较已有采用矩阵范数形式的判别条件放宽了要求.线性矩阵不等式可以利用Matlab中提供的线性矩阵不等式进行计算验证,使得所得判别条件更加实用.最后给出了数值证明判别条件的有效性.
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| 关 键 词： | 随机神经网络 混合时滞 线性矩阵不等式 均方指数稳定性 |
LMI-Based Approach for Exponential Stability of Stochastic Neural Networks with Hybrid Time-Delays |
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| WANG Ning,SUN Xiao-ling.LMI-Based Approach for Exponential Stability of Stochastic Neural Networks with Hybrid Time-Delays[J].Computer Simulation,2010,27(7):125-129. |
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| Authors: | WANG Ning SUN Xiao-ling |
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