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基于统计地形特征的纹理检索方法
引用本文:许存禄, 陈雁秋, 卢汉清. 基于统计地形特征的纹理检索方法[J]. 计算机研究与发展, 2006, 43(4): 702-707.
作者姓名:许存禄  陈雁秋  卢汉清
作者单位:1(复旦大学信息学院计算机科学与工程系 上海 200433) 2(中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京 100080) (chenyq@fudan.edu.cn)
基金项目:中国科学院资助项目;上海市科委科研项目;国家重点实验室基金
摘    要:提出了一种利用图像函数图的信息来进行纹理描述的方法.图像函数图在三维空间中所形成的曲面形状看起来像地形地貌.提出的方法被称为统计地形特征,它首先用一个可变水平平面去切割图像函数的图可得到一些实体,然后从这些实体的几何和拓扑属性推导出4条特征曲线来描述纹理特征.在Brodatz和VisTex纹理集上的比较实验结果表明,统计地形特征的检索性能高于多维度自回归纹理模型、统计几何特征和离散小波变换等方法.

关 键 词:纹理  纹理检索  统计地形特征  特征曲线
收稿时间:2005-02-03
修稿时间:2005-06-22

Statistical Landscape Features for Texture Retrieval
Xu Cunlu, Chen Yanqiu, Lu Hanqing. Statistical Landscape Features for Texture Retrieval[J]. Journal of Computer Research and Development, 2006, 43(4): 702-707.
Authors:Xu Cunlu  Chen Yanqiu  Lu Hanqing
Affiliation:1(Department of Computer Science and Engineering, School of Information Science and Engineering, Fudan University, Shanghai 200433) 2(National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080)
Abstract:
Keywords:texture  texture retrieval  statistical landscape features  feature curve  
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