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启发式搜索在数学智能解题系统中的应用研究
引用本文:裴芳敏,亿珍珍,赵克. 启发式搜索在数学智能解题系统中的应用研究[J]. 计算机技术与发展, 2010, 20(7): 5-8
作者姓名:裴芳敏  亿珍珍  赵克
作者单位:西安电子科技大学机电工程学院,陕西,西安,710071
基金项目:科技部科技型中小企业创新基金 
摘    要:在人工智能领域,对问题求解的方法都需要某种对解答的搜索,即为一个搜索过程.文中论述的数学智能辅导系统采用了与或树知识表示方法,也可称为问题规约法.它把初始问题通过一系列变换最终变为一个子问题集合,而这些子问题的解可以直接得到,从而解答了初始问题.系统使用以推理深度作估价函数的启发式搜索,使得问题的求解更加有效与合理.论述了采用启发式搜索的必要性及可行性.对比了采用启发式搜索前后,系统解题合理性得到很大提高.

关 键 词:启发式搜索  与或树  合理性  推理深度

Application and Research of a Heuristic Search in Intelligent Mathematics Problem Solving System
PEI Fang-min,YI Zhen-zhen,ZHAO Ke. Application and Research of a Heuristic Search in Intelligent Mathematics Problem Solving System[J]. Computer Technology and Development, 2010, 20(7): 5-8
Authors:PEI Fang-min  YI Zhen-zhen  ZHAO Ke
Abstract:
Keywords:
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