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| 基于轨迹预测的动态匿名算法 | |
| 作者姓名： | 马佳仕 吕 鑫 戚荣志 张云飞 许国艳 刘 璇 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(61272543); 国家科技支撑计划项目(2013BAB06B04); 中国华能集团公司总部科技项目(HNKJ13-H17-04); 江苏省自然科学基金资助项目(BK20130852); 江苏省博士后科研资助计划项目(1401001C) |
| 摘 要： | 位置K匿名是实现LBS(Location Based Services)隐私保护的重要手段。已有的K匿名机制大多针对无知识背景的攻击者模型，对攻击者能力的估计不足，存在用户位置隐私泄露的风险。针对此问题，本文提出一种基于历史轨迹预测的LBS动态匿名算法。该算法充分考虑攻击者基于历史数据对用户轨迹的预测能力，根据用户轨迹隐私泄露的风险级别，动态调整K匿名值实施保护，实验证明该算法在保护用户位置隐私方面是有效的。 |
| 关 键 词： | 历史数据 动态匿名算法 轨迹预测 |
| 收稿时间： | 2016-01-26 |
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