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关联规则挖掘算法介绍
引用本文:陈玉婷,王斌,刘博,宋斌,李颉.关联规则挖掘算法介绍[J].计算机技术与发展,2006,16(5):21-25.
作者姓名:陈玉婷  王斌  刘博  宋斌  李颉
作者单位:1. 北京邮电大学,电信工程学院,北京,100876
2. 北京邮电大学,电信工程学院,北京,100876;中国人民解放军61062部队,北京,100091
3. 中国人民解放军国防大学,研究生院,北京,100091;中国人民解放军61062部队,北京,100091
摘    要:数据挖掘是一个多学科交叉融合而形成的新兴的学科,它利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间的关系。而在大规模事务数据库中,挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个非常重要的研究课题。文中介绍了关联规则挖掘的研究情况,描述了经典Apfiofi算法的实现,并对该算法进行了分析和评价,指出了其不足和原因。描述了FP树挖掘最大频繁项集的算法,通过实例对该算法进行了性能评估,并得到结论:数据库中潜在的最大频繁模式越多,运行时间越长。

关 键 词:数据挖掘  关联规则  频繁项集  FP树

Introduction of Mining Association Rules Algorithm
CHEN Yu-ting,WANG Bin,LIU Bo,SONG Bin,LI Jie.Introduction of Mining Association Rules Algorithm[J].Computer Technology and Development,2006,16(5):21-25.
Authors:CHEN Yu-ting  WANG Bin  LIU Bo  SONG Bin  LI Jie
Abstract:
Keywords:
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