基于信赖域策略寻优的后退虚源法面源氡扩散模型

在使用面源高斯扩散模型模拟铀尾矿库核素氡扩散浓度时，面源积分模型计算复杂，后退虚源模型模拟结果不准确且不具备保守性。针对上述问题，提出了基于信赖域算法的函数与参数寻优方法。通过构建近似后退虚源模型的非线性函数集，将面源积分模型与函数库中每个函数模拟值之间的误差作为目标函数，在信赖域策略下调用函数库并迭代寻优，输出函数库中最优函数与其最优参数值。通过浓度分布对比与拟合测验得出：优化函数在近源处的模拟值略大于面源积分模型，表明优化函数具备一定的保守性；模拟值与面源积分模型的拟合决定系数在近源处高于0.91，大部分区域高于0.98，说明其模拟结果可靠；同时，优化函数保留了后退虚源模型计算简便的特点。此外，根据误差的影响因素分析，优化函数对于面源面积和大气稳定度不变时，能适应其他参数的变化，大大简化了实际氡浓度评估时的计算过程。