基于显著性检测与MDLatLRR分解的红外与可见光图像融合 |
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引用本文: | 龙志亮,邓月明,王润民,董俊.基于显著性检测与MDLatLRR分解的红外与可见光图像融合[J].红外技术,2023(7):705-713. |
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作者姓名: | 龙志亮 邓月明 王润民 董俊 |
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作者单位: | 湖南师范大学信息科学与工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(62173140,62072175);;国家教育部人文社会科学研究基金项目(20YJCZH020);;湖南省重点研发计划项目(2022GK2067);;湖南省自然科学基金项目(2021JJ30452);;湖南省教育厅科学研究项目(21C0008); |
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摘 要: | 针对红外与可见光图像融合过程中细节信息的缺失、融合结果对比度较低等问题,提出一种基于显著性检测与多层潜在低秩表示的红外与可见光图像融合方法。首先,使用基于显著性检测的方法对红外与可见光图像进行预融合;然后,使用多层潜在低秩表示方法依次将红外图像、可见光图像和预融合图像分解为低秩层和细节层;其中细节层采用结构相似性和L2范数相结合的方法进行融合,低秩层使用基于能量属性的方法进行融合;最后,将低秩层和细节层的融合结果重构便得到最终的融合图像。文中将该方法与11种具有代表性的图像融合方法进行了评估比较,通过对比多组融合图像的主客观评价,其结果表明,相较于对比方法,本方法能够保留红外与可见光图像融合过程中源图像的有效细节,且融合结果具有较高的对比度,更符合人们的视觉理解。
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关 键 词: | 图像融合 显著性检测 潜在低秩表示 红外图像 可见光图像 |
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