基于最小二乘拟合的线胶质量检测

针对在复杂光照条件下线胶质量检测存在自动化程度不高,检测精度低等问题,提出了一种基于最小二乘拟合的线胶质量检测方法。首先使用非局部均值滤波降噪算法对图像进行降噪处理;随后通过动态阈值分割法确定待检测线胶区域,并在待检测区域内使用基于形态学的laplacian of gaussian边缘提取算法提取线胶轮廓;最后使用基于最小二乘拟合的线胶边缘轮廓拟合算法,计算拟合直线之间的平均距离即可得到线胶宽度;将线胶宽度信息与设定胶宽进行对比,判断是否存在断胶等质量问题。经实验验证,在复杂的光照条件下,该方法能准确检测出线胶宽度信息,满足对工业生产线的在线检测要求,其检测高效快速,准确率较高,能有效减少人力与资金投入,适合在实际生产中应用。