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遗传算法在多维Fuzzing技术中的应用
引用本文:吴志勇,王红川,孙乐昌,陈韬,张旻.遗传算法在多维Fuzzing技术中的应用[J].小型微型计算机系统,2011,32(5).
作者姓名:吴志勇  王红川  孙乐昌  陈韬  张旻
作者单位:1. 解放军电子工程学院604研究室,安徽,合肥,230037
2. 解放军电子工程学院309研究室,安徽,合肥,230037
基金项目:国家自然科学基金项目(60972161)资助; 解放军电子工程学院博士生创新基金(CX2007016)资助
摘    要:对存在的多维Fuzzing技术中使用的遗传算法不能表示多种输入类型元素,不能充分使用已得到知识从而大大降低了基于知识的多维Fuzzing技术中提出的多维Fuzzing技术挖掘的漏洞的范围和能力,设计了一个包含选择、交叉、变异、修补等操作的可以表示大多数输入元素类型的遗传算法,提出一种多个输入元素的小染色体级连成一个大染色体,大染色体的遗传算子操作分解到各个小染色体之间操作的编码及操作方案,针对字符串型输入元素,提出一套可变长染色体的实值编码及操作方法.漏洞挖掘实验结果显示应用论文设计的遗传算法的多维Fuzzing技术具有更好的漏洞挖掘能力和更好的漏洞挖掘效率.

关 键 词:多维Fuzzing技术  遗传算法  演化测试  漏洞挖掘  

Application of Genetic Algorithm on Multi-dimensional Fuzzing Technology
WU Zhi-yong,WANG Hong-chuan,SUN Le-chang,CHEN Tao,ZHANG Min.Application of Genetic Algorithm on Multi-dimensional Fuzzing Technology[J].Mini-micro Systems,2011,32(5).
Authors:WU Zhi-yong  WANG Hong-chuan  SUN Le-chang  CHEN Tao  ZHANG Min
Affiliation:WU Zhi-yong1,WANG Hong-chuan1,SUN Le-chang1,CHEN Tao1,ZHANG Min2 1(Division 604,Electronic Engineering Institute of PLA,Hefei 230037,China) 2(Division 309,China)
Abstract:
Keywords:multi-dimension fuzzing technology  genetic algorithm  evolutionary testing  vulnerability mining  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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