基于SHEL模型和神经网络的空中交通管制风险预警研究 |
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作者姓名: | 周航 王瑛 |
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作者单位: | 空军工程大学装备管理与安全工程学院,西安710038;空军工程大学装备管理与安全工程学院,西安710038 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(71171199) |
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摘 要: | 空中交通管制安全是确保飞行安全的重要因素。为提高空中交通管制系统的安全性,依据风险管理理论,建立了空中交通管制风险预警模型。根据SHEL模型对风险因素进行分析,建立了风险预警指标体系,在指标体系基础上引入神经网络评估方法,构建了空中交通管制风险预警模型,最后选取某基层空管机构数据样本,实现了预警模型的训练与检测。实例表明,预警结果与实际评价结果相吻合,达到了所需的精度。
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关 键 词: | 安全工程 空中交通管制(ATC) 神经网络 安全管理体系(SMS) 风险管理 |
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