| 188例重症肌无力患者生活质量研究 |
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| 引用本文： | 马姗,范玲玲,杨永祥,张慜,王钧刚,王圣元,闫忠军,李川,郭鹏.188例重症肌无力患者生活质量研究[J].中国神经免疫学和神经病学杂志,2016(2):77-82. |
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| 作者姓名： | 马姗 范玲玲 杨永祥 张慜 王钧刚 王圣元 闫忠军 李川 郭鹏 |
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| 作者单位： | 1. 710077,陕西省西安市西安医学院第一附属医院神经内科;2. 710038,陕西省西安市第四军医大学唐都医院神经内科;3. 710038,陕西省西安市第四军医大学唐都医院神经外科 |
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| 摘 要： | 目的分析重症肌无力(MG)患者的生活质量。方法纳入2013-03-2014-06在唐都医院神经内科就诊的MG患者188例,应用重症肌无力量化评分(QMGs)评估患者病情严重程度,采用36项简明健康状况调查表(SF-36)评估患者生活质量,采用汉密尔顿抑郁量表(HDRS)和汉密尔顿焦虑量表(HARS)评估抑郁和焦虑症状。比较不同教育水平、职业、眼肌型重症肌无力(ocular MG,OMG)症状、胸腺情况等患者间SF-36评分的差异,并对QMG评分、年龄、HARS和HDRS得分与SF-36两项复合得分进行多元线性回归分析。结果高级教育组在躯体疼痛项得分高于初级教育组(P0.05),学生组在生理机能项(P0.05)和生理角色功能项(P0.05)得分均高于脑力劳动组,学生组在生理角色功能项得分亦高于体力劳动组(P0.05);学生组在生理复合得分(PCS)项得分高于按照职业分组的其他3组(均P0.05);OMG组在精神复合得分(MCS)项得分高于全身型重症肌无力(generalized MG,GMG)组(P0.05)。较高的QMGs、HARS得分和高龄可以预测较低的PCS得分,较高的QMGs和HARS得分可预测较低的MCS得分。结论影响MG患者生活质量的因素包括年龄、教育水平、职业、胸腺情况、MG的类型和GMG的类型、疾病的严重程度和心理障碍。较高的QMGs和HARS得分可以预测较低的PCS和MCS得分,年龄大可预测较低的PCS得分。
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| 关 键 词： | 重症肌无力 定量重症肌无力评分 生活质量 36项简明健康状况调查表 汉密尔顿抑郁量表 汉密尔顿焦虑量表 |
Analysis of health-related quality of life in 188 myasthenia gravis patients |
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| Keywords: | myasthenia gravis quantitive myasthenia gravis score health-related quality of life 36-item short-form health survey Hamilton depression rating scale Hamilton anxiety rating scale |
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