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一种新颖的CDMA系统下多目标无线定位方法
引用本文:周非,范馨月,何伟俊. 一种新颖的CDMA系统下多目标无线定位方法[J]. 电子技术应用, 2012, 38(2): 105-108
作者姓名:周非  范馨月  何伟俊
作者单位:1. 重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆,400065
2. 中国电信股份有限公司广州研究院,广东广州,510095
基金项目:重庆市教委科学技术研究项目,重庆市科委自然科学基金,重庆邮电大学自然科学基金
摘    要:利用Marginalized粒子滤波算法,处理CDMA(Code Division Multiple Access)系统中多目标无线定位及跟踪问题。在CDMA系统中,由于数据的非线性导致了过大的计算复杂度,并影响到定位的精度。论文主要从CDMA系统中多目标联合检测和建立基于边缘化粒子滤波器的数据融合模型两方面进行研究和分析,解决CDMA中多用户的辨别、定位精度和计算复杂度之间的矛盾。仿真结果证明其方法能够保证多目标定位的精度,并极大地减少计算复杂度。

关 键 词:无线定位  粒子滤波  非线性  数据融合

A way of wireless location technology about multi-target in CDMA
Zhou Fei , Fan Xinyue , He Weijun. A way of wireless location technology about multi-target in CDMA[J]. Application of Electronic Technique, 2012, 38(2): 105-108
Authors:Zhou Fei    Fan Xinyue    He Weijun
Affiliation:1.Dept.of communication &Information Eng.,Chongqing University Posts and Telecommunication,Chongqing 400065,China; 2.Guangdong Scientific Telecommunication Academy.Ltd,Guangzhou 510095,China)
Abstract:The paper mainly researches wireless location and tracking technology about multi-target in CDMA system using MPF(Marginalized Particle Filter).In CDMA,the nonlinear of data aggravates computational burden and influence the position precision badly.The paper considers how to resolve multi-target detection and design data fusion model based on MPF in CDMA system.The simulation shows that it can largely reduce computational complexity on the condition of high position precision of multi-target.
Keywords:wireless location  particle filter  nonlinear  data fusion
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