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| 基于Viola-Jones方法的探地雷达管线目标识别 | |
| 作者单位： | ;1.同济大学测绘与地理信学院空间信息科学及可持续发展应用中心 |
| 摘 要： | 在城市地下管线的探测上,辨别探地雷达图像中的双曲线特征是管线探测的关键,但是实际情况中,城市的地下管线数量众多,专业人员短缺,自动化的探测识别手段的开发变得十分迫切。针对这一现状,对基于Viola-Jones方法的探地雷达目标识别手段进行了研究。在预处理过程中运用BMS(Background matrix subtraction)的方法生成背景矩阵,去除横向杂波干扰,然后采用Viola-Jones物体检测框架初步获取目标区域,最后使用C3(Column Connection Cluster)算法对目标区域二值化分割并筛选双曲线目标,得到的双曲线聚类,可用于管线的管径、深度获取。 |
| 关 键 词： | 探地雷达 BMS算法 Viola-Jones算法 二值化分割 C3算法 |
Buried Pipes Recognition in GPR Data Based on Viola-Jones Algorithm |
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