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基于神经网络的摄像机标定方法研究
引用本文:朱素杰,周波,王洪远. 基于神经网络的摄像机标定方法研究[J]. 工业仪表与自动化装置, 2013, 0(6): 3-5,75
作者姓名:朱素杰  周波  王洪远
作者单位:[1]黑龙江科技大学计算机与信息工程学院,哈尔滨150022 [2]煤科集团沈阳研究院有限公司,辽宁抚顺113122
摘    要:提出了一种新的基于神经网络的摄像机标定方法。该方法将标定物从三维降到二维,在获得网络样本时,通过Harris角点检测法和张正友二维平板标定法得到,使其能够在保证精度的基础上,降低时间复杂度。实验结果表明,该方法得到了较好的实验结果。

关 键 词:聂像机标定  神经网络  张氏标定法

Research on camera calibration method based on neural network
ZHU Sujie,ZHOU Bo,WANG Hongyuan. Research on camera calibration method based on neural network[J]. Industrial Instrumentation & Automation, 2013, 0(6): 3-5,75
Authors:ZHU Sujie  ZHOU Bo  WANG Hongyuan
Affiliation:1. Computer and Information Engineering College, Heilongjiang University of Science and Technology, Harbin 150022, China; 2. CCTEG Shenyang Research Institute, Liaoning Fushun 113122, China)
Abstract:A new camera calibration method based on neural network has been proposed. 3 D calibra- tion object instead o Zhang Zhengyou twc ity at the based of e f the 2D in the paper. The samples of network obtained by Harris corner method and , - dimensional planar calibration method. And the method reduces the time complex-
Keywords:camera calibration  neural network  Zhang's calibration method
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