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基于自适应滤波理论的网络流量线性预测
引用本文:吕军,李星.基于自适应滤波理论的网络流量线性预测[J].计算机工程,2006,32(7):10-13.
作者姓名:吕军  李星
作者单位:清华大学中国教育和科研计算机网络中心,北京,100084
摘    要:Internet网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测,在网络管理和设计中起着很重要的作用。该文在此方面做了一些工作和尝试,主要有两方面的贡献:(1)在分析和比较了不同模型性能的基础上,提出了CERNET IP backbone的流量模型;(2)将自适应滤波的新思想引入网络流量的模型仿真和预测,提出了自适应网络流量线性预测的新算法。

关 键 词:网络流量  线性预测  流量模型
文章编号:1000-3428(2006)07-0010-04
收稿时间:05 17 2005 12:00AM
修稿时间:2005-05-17

Network Traffic Linear Prediction Based on Adaptive Filter Theory
LV Jun,LI Xing.Network Traffic Linear Prediction Based on Adaptive Filter Theory[J].Computer Engineering,2006,32(7):10-13.
Authors:LV Jun  LI Xing
Affiliation:China Education and Research Network Center, Tsinghua University, Beijing 100084
Abstract:Internet traffic analysis,models simulation and prediction play a very important part in the network management and design.The paper makes some research on this work,it shows two part contributions: First,on the basis of analyzing the performance of different models,the CERNET IP backbone network traffic model is presented;Second,it brings the new thought in network traffic modeling and prediction,and proposes a new algorithm for adaptive network traffic linear prediction.
Keywords:Network traffic  Linear prediction  Traffic model
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