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基于改进RBF网络的乙烯纯度软测量建模方法
引用本文:杨凌,刘进军,金强.基于改进RBF网络的乙烯纯度软测量建模方法[J].微计算机信息,2008,24(30).
作者姓名:杨凌  刘进军  金强
摘    要:对兰州某石化厂乙烯精馏塔产品质量进行了软测量建模研究,针对经典RBF神经网络建模时存在的问题,提出了一种改进的RBF网络结构,增加了从输入直接到输出的线性环节,应用最近邻聚类和最陡下降法训练改进后的网络,实验结果表明改进后的网络具有较好的网络性能,适用于乙烯精馏塔产品质量的软测量建模和预测.

关 键 词:软测量  乙烯精馏塔  最近邻聚类  RBF网络

A Soft-Sensing Modeling Approach to Ethylene Purity Based on Improved RBF Neural Network
FANG Ling,LIU Jin-jun,JIN Qiang.A Soft-Sensing Modeling Approach to Ethylene Purity Based on Improved RBF Neural Network[J].Control & Automation,2008,24(30).
Authors:FANG Ling  LIU Jin-jun  JIN Qiang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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