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| 引入Lévy flight和萤火虫行为的鱼群算法 | |
| 作者姓名： | 殷红 董康立 彭珍瑞 李少远 |
| 作者单位： | 兰州交通大学机电工程学院;上海交通大学电子信息与电气工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61463028)资助. |
| 摘 要： | 针对人工鱼群算法(artificial fish-swarm algorithm,AFSA)和萤火虫算法(firefly algorithm,FA)在多维多极值函数寻优过程中易陷入局部最优和精度有待提高等问题,提出引入Lévy flight和萤火虫行为的鱼群算法(fish swarm algorithm with Lévy flight and firefly behavior).该算法将萤火虫算法中萤火虫个体的移动策略引入到鱼群的聚群,觅食两种行为模式中,进而将Lévy flight引入到鱼群的搜索策略中,使得鱼群的搜索更加高效.此外,采取一种基于动态参数的非线性变视野和变步长的策略来限定鱼群的搜索范围.仿真分析表明,新算法较其他测试算法具有更好的全局搜索能力和寻优精度. |
| 关 键 词： | 人工鱼群算法 萤火虫算法 Lévy flight 搜索策略 行为模式 |
| 收稿时间： | 2017-08-03 |
| 修稿时间： | 2018-03-28 |
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