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| 基于平稳小波变换邻域系数萎缩的图像去噪法 | |
| 作者姓名： | 沈洋 陈文静 |
| 作者单位： | 1. 四川大学电子信息学院,成都610064;深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所,广东深圳518067 2. 四川大学电子信息学院,成都,610064 |
| 摘 要： | 为消除图像去噪过程中普遍存在的边缘失真,先利用Canny边缘检测算子提取含噪图像的边缘特征,使边缘图像的像素点和含噪图像的像素点一一对应,将含噪图像中边缘像素点的值设零,再将得到的去掉边缘信息的含噪图像进行二维离散平稳小波变换,对小波系数采用基于邻域的方法进行系数萎缩.该算法充分考虑了平稳小波系数的邻域性质,对处理后的小波系数进行平稳小波反变换得到平滑去噪图像,最后将边缘图像嵌入平滑图像中得到去噪后的图像.该算法能够在去除噪声的同时较好地保护图像的边缘,是一种有效的图像去噪法. |
| 关 键 词： | Canny边缘检测 平稳小波变换 邻域 系数萎缩 峰值信噪比 |
| 文章编号： | 1001-9081(2007)S2-0055-02 |
| 修稿时间： | 2007-06-18 |
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