基于贝叶斯估计的动载荷识别方法 |
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引用本文: | 雷博,郑辉. 基于贝叶斯估计的动载荷识别方法[J]. 噪声与振动控制, 2018, 38(1): 215-221 |
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作者姓名: | 雷博 郑辉 |
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作者单位: | ( 1. 上海交通大学振动、冲击、噪声研究所,上海200240;2. 高新船舶与深海开发装备协同创新中心,上海200240) |
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摘 要: | 为了降低测量误差等不确定性因素对识别结果的影响,建立基于贝叶斯估计理论的动力学系统载荷识别方法。首先,根据动力学系统运动方程,利用贝叶斯理论,推导载荷和误差参数的联合后验分布,进而得到载荷和误差参数的边缘概率分布;然后,采用马尔可夫蒙特卡罗方法,估计动力学系统所受的载荷,并利用仿真算例与基于奇异值分解的载荷识别方法进行对比;最后,利用实验数据,进一步验证本方法的有效性。结果表明,该方法在一定程度上减小了不确定性因素造成的识别误差,对于提高动载荷识别精度具有一定的参考意义。
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关 键 词: | 振动与波 动载荷识别 不确定性 贝叶斯估计 马尔可夫蒙特卡罗方法 |
收稿时间: | 2017-06-16 |
Dynamic Load Identification Approach Based on Bayesian Estimation |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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